پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )-ارائه یک رویکرد مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس مبتنی بر الگوریتم چندمعیاره گرگ خاکستری در شبکه اینترنت اشیاء

پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )-ارائه یک رویکرد مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس مبتنی بر الگوریتم چندمعیاره گرگ خاکستری در شبکه اینترنت اشیاء
این پژوهش به بررسی مسئله مسیریابی بهینه در شبکه‌های اینترنت اشیا با تمرکز بر مصرف انرژی و کیفیت سرویس می‌پردازد. با تحلیل چالش‌های موجود و مرور جامع پیشینه پژوهش، یک راهکار هوشمند مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری چندهدفه ارائه شده است. عملکرد روش پیشنهادی از طریق شبیه‌سازی و ارزیابی شاخص‌های مختلف کیفیت سرویس مورد بررسی قرار گرفته و نتایج نشان‌دهنده بهبود کارایی، افزایش طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی در مقایسه با روش‌های موجود است.
پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )-ارائه یک رویکرد مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس مبتنی بر الگوریتم چندمعیاره گرگ خاکستری در شبکه اینترنت اشیاءپایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )-ارائه یک رویکرد مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس مبتنی بر الگوریتم چندمعیاره گرگ خاکستری در شبکه اینترنت اشیاء
قیمت قیمت : 620,000 تومان
نوع فایل : docx
حجم فایل: 0.50 مگابایت

چکیده

فصل اول) مقدمه و کلیات پژوهش

1-1) مقدمه

2-1) بیان مسئله

3-1) ضرورت و اهمیت پژوهش

1-3-1) اهمیت پژوهش

2-3-1) ضرورت پژوهش

4-1) جنبه جدید بودن و نوآوری در پژوهش

5-1) هدف‌های پژوهش

1-5-1) هدف آرمانی

2-5-1) هدف اصلی

3-5-1) اهداف فرعی

6-1) سوالات پژوهش

1-6-1) سوال اصلی

2-6-1) سوالات فرعی

7-1) فرضیات پژوهش

8-1) تعریف مفهومی و عملیاتی مفاهیم و متغیرها

فصل دوم) پیشینه‌کاوی پژوهش

1-2) مقدمه

2-2) اینترنت اشیا و چالش‌های موجود

3-2) مسیریابی در اینترنت اشیا

4-2) مروری بر راهکارهای مسیریابی در اینترنت اشیا

5-2) پیشینه‌کاوی روش‌ها و الگوریتم‌های مسیریابی در اینترنت اشیا

1-5-2) طرح مسیریابی چندهدفه بهینه مصرف انرژی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق

2-5-2) مسیریابی چندتطبیقی با درنظر گرفتن مصرف انرژی

3-5-2) الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری مبتنی بر رویکرد آفتابگردان چندهدفه

4-5-2) مسیریابی محتوامحور و ادغام آن در RPL

5-5-2) روش مسیریابی خوشه‌ای مبتنی بر الگوریتم گله کریل

6-5-2) مسیریابی هوشمند بهینه انرژی مبتنی بر استخراج همبستگی پیوند

7-5-2) طرح مسیریابی هوشمند کم‌مصرف

8-5-2) مسیریابی چندگامه مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق با درنظر گرفتن QoS

9-5-2) الگوریتم مسیریابی چندگامه آگاه از کیفیت سرویس

10-5-2) مسیریابی خوشه‌بندی آگاه از انرژی مبتنی بر IDSS

11-5-2) مسیریابی سبز با تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری عمیق

12-5-2) پروتکل مسیریابی کارآمد انرژی برای کاربردهای نسل بعدی

13-5-2) مسیریابی کارآمد انرژی در شبکه‌های چندسنسوری

14-5-2) پروتکل مسیریابی مبتنی بر Q-Aggregation-Aware

15-5-2) پروتکل مسیریابی کم‌مصرف مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی شیر

6-2) مقایسه روش‌های موجود

7-2) جمع‌بندی فصل

فصل سوم) روش‌شناسی پژوهش

1-3) مقدمه

2-3) راهکار پیشنهادی

1-2-3) پارامترهای کیفیت سرویس

2-2-3) الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری چندهدفه

1-2-2-3) فرایند شکار گرگ‌های خاکستری

2-2-2-3) مدل‌سازی ریاضی رویکرد گرگ خاکستری چندهدفه

3-2-3) به‌کارگیری گرگ خاکستری چندهدفه در مسیریابی

4-2-3) تعیین تابع برازش

3-3) الگوریتم روش پیشنهادی

4-3) فلوچارت روش پیشنهادی

5-3) جمع‌بندی

فصل چهارم) نتایج ارزیابی

1-4) مقدمه

2-4) روند انجام شبیه‌سازی

3-4) ارزیابی نتایج شبیه‌سازی

4-4) بررسی نتایج به‌دست‌آمده

5-4) نتیجه‌گیری

فصل پنجم) جمع‌بندی و پیشنهادات آتی

1-5) نتیجه‌گیری

2-5) پیشنهاد کارهای آتی

مراجع