|
این پژوهش به ارائه یک راهکار پیشبینیگر سرویس در محیط محاسبات لبه با هدف ارتقای کیفیت سرویس میپردازد. در ابتدا مفاهیم پایهای مرتبط با محاسبات ابری، محاسبات لبه، تفاوت محاسبات ابری و مه، اهمیت و چالشهای محاسبات لبه بررسی میشود. سپس روشها و الگوریتمهای موجود در حوزه پیشبینی کیفیت سرویس مطالعه و مقایسه میگردند. در بخش راهکار پیشنهادی، مدلی ترکیبی شامل پیشپردازش پارامترها بر اساس مدل پیرسون، مدل بیزین و شبکه عصبی LSTM ارائه میشود تا پارامترهای مؤثر بر پیشبینی سرویس شناسایی و تحلیل شوند. در نهایت، عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از معیارهایی مانند زمان اجرا، دقت پیشبینی کیفیت سرویس، توان عملیاتی، کیفیت سرویس و زمان پاسخ ارزیابی شده و پیشنهادهایی برای توسعه پژوهش در آینده ارائه میشود.
|
چکیده
فصل اول) مقدمه و کلیات پژوهش
1-1- مقدمه
2-1- بیان مسئله
3-1- ضرورت و اهمیت پژوهش
1-3-1- اهمیت تحقیق
2-3-1- ضرورت تحقیق
4-1- جنبه جدید بودن و نوآوری در پژوهش
5-1- اهداف پژوهش
1-5-1- هدف اصلی
2-5-1- اهداف فرعی
6-1- سوالهای پژوهش
1-6-1- سوال اصلی پژوهش
1-6-2- سوالهای فرعی پژوهش
7-1- فرضیات پژوهش
1-7-1- فرضیه اصلی پژوهش
2-7-1- فرضیات فرعی پژوهش
8-1- دامنه / قلمرو پژوهش
1-8-1- دامنه موضوعی
2-8-1- دامنه مکانی
3-8-1- دامنه زمانی
9-1- امکانات، محدودیتها و مشکلات پژوهش
1-9-1- امکانات پژوهش
2-9-1- محدودیتهای پژوهش
3-9-1- مشکلات پژوهش
10-1- تعریف مفهومی و عملیاتی مفاهیم و متغیرها
1-10-1- تعاریف مفهومی مفاهیم و متغیرها
2-10-1- تعاریف عملیاتی مفاهیم و متغیرها
11-1- ساختار پایاننامه
فصل دوم) پیشینهکاوی پژوهش
2-1- مقدمه
2-2- ادبیات پژوهش
2-2-1- محاسبات ابری
2-2-1-1- تعریف محاسبات ابری
2-2-1-2- تعریف اقتصادی
2-2-1-3- تعریف کاربردی
2-2-1-4- روند پیدایش محاسبات ابری
2-2-2- محاسبات لبه
2-2-2-1- پیادهسازی محاسبات لبه
2-2-2-2- محاسبات ابری در مقابل محاسبات مه
2-2-2-3- اهمیت محاسبات لبه
2-2-2-4- چالشهای محاسبات لبه
2-2-3- پیشبینیگر سرویس جهت ارتقای کیفیت سرویس در محیط لبه
2-3- پیشینهکاوی روشها و الگوریتمهای موجود
2-4- مقایسه رویکردهای موجود
2-5- جمعبندی فصل
فصل سوم) راهکار پیشنهادی
3-1- مقدمه
3-2- پارادایم و رهیافت پژوهش
3-2- روش و طرح کلی پژوهش
3-2-1- روش پژوهش
3-2-2- طرح کلی و مدل مفهومی پژوهش
3-4- جامعه آماری و گروه نمونه مورد مطالعه
3-5- شیوه و ابزار گردآوری اطلاعات و دادههای پژوهش
3-5-1- شیوه گردآوری اطلاعات و دادههای پژوهش
3-5-2- ابزار پژوهش
3-5-3- روایی ابزار پژوهش
3-5-4- اعتبار / پایایی ابزار پژوهش
3-6- توصیف راهکار پیشبینیگر سرویس پیشنهادی
3-6-1- جریان کار و رویکرد پیشنهادی
3-6-2- الگوریتمها
3-6-2-1- پیشپردازش پارامترهای پیشبینیگر سرویس مبتنی بر مدل پیرسون
3-6-2-2- مدل بیزین
3-6-2-2- شبکه عصبی LSTM
3-6-2-3- انتخاب پارامترهای مؤثر در پیشبینیگر سرویس مبتنی بر شبکه عصبی LSTM
3-7- الگوریتم نهایی و فلوچارت رویکرد پیشنهادی
3-8- متغیرهای رویکرد پیشنهادی
3-9- جمعبندی
فصل چهارم) ارزیابی نتایج
4-1- مقدمه
4-2- محیط آزمایش
4-3- مجموعه داده شبیهسازی
4-4- تنظیمات شبیهسازی
4-5- نتایج ارزیابی
4-5-1- زمان اجرا
4-5-2- دقت پیشبینی کیفیت سرویس
4-5-3- توان عملیاتی
4-5-4- کیفیت سرویس
4-5-5- زمان پاسخ
4-6- جمعبندی فصل
فصل پنجم) جمعبندی و پیشنهادات آتی
5-1- مقدمه
5-2- پیشنهاد کار آتی
مراجع