اخیراً اینترنت اشیا به محبوب ترین موضوع در صنایع مختلف تبدیل شده است. برای شرکت‌ها، اینترنت یک روند در حال توسعه، یک استراتژی اثبات شده و یک فناوری نوآورانه است. شرکت‌هایی که از امکانات اینترنت اشیا استفاده می‌کنند، در فرایندهای مختلف خود اعم از عملیاتی و مالی به نقطه عطفی می‌رسند که سایر سازمان‌ها آن را تجربه نمی‌کنند. اما در این مسیر ممکن است بسته به دیدگاه‌های مختلف با چالش‌های مختلفی مرتبط با جنبه‌های فنی یا مدیریتی نیز مواجه شوند.  بنابراین، تأثیر اجرای اینترنت اشیا نیز متفاوت خواهد بود. بر اساسی مطالعات قبلی مشخص گردیده است که، این تحقیقات فقط بر روی فناوری‌های پس‌زمینه اینترنت اشیا و برنامه‌های کاربردی متمرکز شده‌اند. در همین حال، هیچ مطالعه ای درباره تأثیر پیاده سازی اینترنت اشیا بر عملکرد شرکت به ویژه در بخش فنی بحث نکرده است. این پژوهش سعی دارد این شکاف را پر کند. از منظر پژوهشی، هدف در این پژوهش، دیدگاه مدیران یا سهامداران از دیدگاه مالی برای بررسی عملکرد سازمان پس از پذیرش اینترنت اشیا است. به منظور اندازه‌گیری چنین شیوه‌هایی که تأثیرات مثبتی بر عملکرد مالی شرکت‌ها دارند، این مطالعه سه رویکرد را برای برآورد عملکرد پیاده‌سازی اینترنت اشیا در مقابل عملکرد مالی، بهره‌وری و ارزش بازار اتخاذ می‌کند. در این پژوهش داده‌های مالی برای انجام یک تحلیل کمی ارزیابی می‌شوند. همچنین به منظور طبقه‌بندی اطلاعات جمع آوری شده توسط اینترنت اشیا از راهکارهای یادگیری ماشین استفاده خواهد شد. رویکردی که در این پژوهش به منظور بهبود فرایندهای طبقه‌بندی اطلاعات استفاده می‌شود، یک راهکار مبتنی بر شبکه عصبی عمیق  با عنوان شبکه عصبی  LSTM هست. هدف از این الگوریتم، ارائه یک رویکرد جامع به منظور پردازش اطلاعات مالی جمع آوری شده توسط اینترنت اشیا و ارزیابی تاثیر این داده‌ها در فرایندهای مالی سازمان هست.