این پژوهش با هدف حل چالشهای مسیریابی در شبکههای اینترنت اشیا (IoT) تدوین شده است؛ چالشهایی که به دلیل حجم بالای ترافیک و نیاز به کاهش تأخیر در شبکههای سنتی، به یک معضل تبدیل شدهاند. با توجه به ناکارآمدی روشهای تکمعیاره یا دومعیاره در مسیریابی، این تحقیق یک روش نوین «آگاه از کیفیت سرویس» (QoS-aware) مبتنی بر «الگوریتم چندمعیاره گرگ خاکستری» (MOGWO) ارائه میدهد. نوآوری اصلی این مدل، پردازش همزمان پارامترهای مختلف کیفیت سرویس و انتخاب بهینه مسیر بدون نیاز به سختافزار اضافی است. نتایج حاصل از پیادهسازی این رویکرد، نشاندهنده کاهش چشمگیر تأخیر مسیریابی، بهینهسازی نرخ مصرف انرژی، افزایش دقت در انتخاب مسیر و کاهش گامهای مسیریابی در ساختار شبکه اینترنت اشیا است.
مطالعه بیشتر...چکیده
فصل اول) مقدمه و کلیات پژوهش
۱-۱) مقدمه
۲-۱) بیان مسئله
۳-۱) ضرورت و اهميّت پژوهش
۱-۳-۱) اهميّت پژوهش
۲-۳-۱) ضرورت پژوهش
۴-۱) جنبه جديد بودن و نوآوري در پژوهش
۵-۱) هدفهاي پژوهش
۶-۱) سوالات پژوهش
۷-۱) فرضیات پژوهش
۸-۱) ساختار پایاننامه
فصل دوم) پیشینه کاوی پژوهش
۱-۲) مقدمه
۲-۲) اینترنت اشیا و چالشهای موجود
۱-۲-۲) اینترنت اشیا و کاربردها
۲-۲-۲) چالش¬ها و مسائل اینترنت اشیا
۳-۲-۲) انتقال داده های قابل اعتماد در شبکه اینترنت اشیا
۳-۲) مسیریابی در اینترنت اشیاء
۱-۳-۲) پروتکل های مبتنی بر جدول
۲-۳-۲) پروتکلهای واکنشی
۳-۳-۲) پروتکل های ترکیبی
۴-۳-۲) مسیریابی سلسله مراتبی (خوشه بندی)
۵-۳-۲) پروتکل های مسیریابی هندسی
۴-۲) الگوریتم گرگ خاکستری
۱-۴-۲) فرایند شکار گرگ های خاکستری
۲-۴-۲) مدلسازی ریاضی رویکرد بهینه سازی گرگ خاکستری
۵-۲) پارامترهای کیفیت سرویس گرهها
۶-۲) پیش پردازش اطلاعات
۷-۲) پيشينه کاوي روشها و الگوريتم هاي مسیریابی در اینترنت اشیاء
۱-۷-۲) پروتکل مسیریابی مبتنی بر اعتماد و همکاری برای امنیت اینترنت اشیا
۲-۷-۲) پروتکل مسیریابی مبتنی مدل بهینهسازی کلونی مورچه
۳-۷-۲) الگوریتم مسیریابی پایداری پیوند مبتنی بر انرژی و پهنای باند برای اینترنت اشیا
۴-۷-۲) مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی با در نظر گرفتن معیارهای مسیریابی و تداخل
۵-۷-۲) سیستم مسیریابی شبکه محلی بیسیم با استفاده از شبکههای باور عمیق
۶-۷-۲) ویژگی های چند هدفه برای بهینه سازی و اجرای فرآیند مسیریابی اینترنت اشیا
۷-۷-۲) یک طرح اعتماد بهینه برای مسیریابی اینترنت اشیا
۸-۷-۲) طرح مسیریابی چند بهینه مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای شبکه های اینترنت اشیا پویا
۹-۷-۲) ارائه الگوریتم توسعهیافته ژنتیک با قابلیت جستجوی محلی
۱۰-۷-۲) تکنیک خوشه بندی فازی بر اساس یک سیستم مسیریابی فازی
۱۱-۷-۲) سایر راهکارهای مسیریابی
۸-۲) مقایسه روشهای موجود
۹-۲) جمعبندی فصل
فصل سوم) روش شناسی پژوهش
۱-۳) مقدمه
۲-۳) روش پژوهش
۳-۳) مسیریابی مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری
۴-۳) الگوریتم مدل پیشنهادی
۵-۳) فلوچارت روش پیشنهادی
۶-۳) خلاصه و نتیجه گیری
فصل چهام) ارزیابی نتایج
۱-۴) مقدمه
۲-۴) روند انجام شبیه سازی
۳-۴) ارزیابی نتایج شبیه سازی
۴-۴) بررسی نتایج بهدستآمده
۵-۴) نتیجه گیری
فصل پنجم) جمعبندی و پیشنهادات
۱-۵) نتیجه گیری
۲-۵) پیشنهاد کارهای آتی
مراجع