استفاده استراتژیک از کلان داده و تجزیه و تحلیل آن به ارائه دهندگان خدمات ارتباطی کمک می کند تا مدیریت کمپین­های خود را به طور موثر تقویت کنند. استفاده از داده‌های مشتری و داده‌های تراکنش‌های آنها برای هدف‌یابی دقیق و فروش متقابل یا عرضه‌کنندگان به مشتریان و متقاعد کردن تأثیرات مناسب و حلقه اجتماعی آنها برای ارتباط مداوم با مشتری که همه بر روی به حداقل رساندن ریزش متمرکز هستند، بسیار مهم است. توانایی پیش‌بینی خواسته‌ها و نیازهای مصرف‌کنندگان در موقعیت فروش یا خدمات مشتری، که با عنوان مدل‌سازی بهترین اقدام بعدی  شناخته می‌شود، می‌تواند درآمد، سود و رضایت مشتری را افزایش دهد و همچنین ریزش مشتری را کاهش دهد. داده‌های کلان و زیرساخت‌های تحلیلی پیشرفته باید رویدادهای پیچیده را در زمان واقعی پردازش کنند و بهترین اقدامات را بر اساس آن رویدادها در اختیار کاربران سیستم قرار دهد. این به طور مستقیم ارائه دهندگان خدمات ارتباطی را قادر می سازد تا خطرات را کاهش دهند و تجربه عالی را به مشتریان خود ارائه دهند. اپراتورها پردازش جریان رویداد را پردازش و به هم مرتبط می‌کنند، و همچنین از تکنیک‌های مدل‌سازی تحلیلی پیشرفته برای به دست آوردن بهترین بینش در مورد رفتار مشتری خود استفاده می‌کنند. دستیابی به این توانایی منجر به سودآوری می شود، بنابراین با کاهش ریزش مشتریان، درآمد سرمایه گذاران افزایش می­یابد. در این پژوهش یک مدل تأثیر تجزیه و تحلیل داده­های کلان  بر صنعت تلفن همراه با مطالعه موردی در کشور ایران ارائه می­شود. به طور کلی نوآوری پژوهش پیشنهادی را می­توان در موارد زیر خلاصه نمود.

• ارائه راهکاری جهت طبقه­بندی مشتریان با استفاده از فرایندهای تجزیه و تحلیل داده­های کلان در صنعت تلفن همراه
• پیشنهاد رویکردی در چارچوب بهبود جذب مشتریان با استفاده از تجزیه و تحلیل داده­های کلان در صنعت تلفن همراه
• استفاده از مکانیزم پیشنهادی برای پردازش تاثیر ارزیابی داده­های کلان بر صنعت تلفن همراه
• کمینه سازی هزینه و تاخیر در تراکنش­های مشتریان با ایجاد مدل بهینه مدیریت مشتری در صنعت تلفن همراه