سمینار آماده رشته کامپیوتر(کارشناسی ارشد)-تشخیص بیماری‌های پزشکی با استفاده از طبقه بندی و داده کاوی

انتخاب ویژگی یکی از چالش‌برانگیزترین کارها در بیوانفورماتیک به خاطر مشکل ابعاد زیاد، مقادیر دارای نویز و افزونه می‌باشد. در داده‌های با ابعاد بالا، ویژگی‌های ناچیز باعث طبقه‌بندی ضعیف می‌شوند. از این رو انتخاب ویژگی ممکن است دقت طبقه‌بندی را افزایش ‌دهد وهمچنین یک روش مستحکم تر ایجاد مینماید . الگوریتم‌های انتخاب ویژگی برپایه فیلتر دقت ضعیفی دارند.....

مطالعه بیشتر...
قیمت
156,000 تومان
تخفیف
0 تومان
نوع فایل
docx
حجم فایل
0 MB
بازدید
4712
فهرست مطالب
فصل اول کلیات تحقیق  
1-1- مقدمه 
1-2- بیان مسئله   
1-3- ضرورت و اهمیت موضوع   
1-4- اهداف تحقیق   
1-5- ساختار رساله   
فصل دوم مفاهیم اصلی و مروری بر کارهای گذشته   
2-1- مقدمه   
2-2- یادگیری ماشین و طبقه‌بندی    
2-2-1- آموزش و آزمایش    
2-2-2- توصیف داده    
2-2-3- الگوریتم‌های طبقه‌بندی    
2-3- انتخاب ویژگی   
2-3-1- فرآیند انتخاب ویژگی به صورت کلی    
2-3-2- روش‌های فیلتر در مقابل روش‌های پوشه‌ای    
2-3-3- رتبه‌بندی تک ویژگی و ساخت ویژگی    
4-2- محاسبات تکاملی   
5-2- خلاصه فصل