محاسبات ابري، مدلي است براي توانمندسازي دسترسي فراگير، راحت و تقاضا محور شبكه اي به مجموعه اي از منابع محاسباتي اشتراكي و قابل پيكربندي از قبيل شبكه ها، سرويس دهنده ها، فضاي ذخيره سازي، سرويس هاي كاربردي و ساير سرويس ها، كه مي توان به سرعت آنها را تامين كرد و با كمترين تلاش و تماس با مدير سرويس دهنده، آنها را نهايي و قابل استفاده نمود (Wenhong Tian, 2014). از آنجایی که رایانش ابری یک الگوی نسبتاً جدیدی است، هنوز با چالش های بسیاری روبرو است. یکی از چالش های مهمی که ارائه دهندگان سرویس های ابری با آن مواجه هستند تخصیص مناسب منابع فیزیکی میزبانی شده توسط زیرساخت های فیزیکی است. مسئله تخصیص منابع یک چالش بزرگ در محیط رایانش ابری است و رابطه مستقیمی با میزان مصرف انرژی، سود فراهم کنندگان سرویس و هزیـنه کاربران دارد. از ایـن رو پژوهش های فراوانی  در زمینه کاهش تعداد منابع فیزیکی مورد استفاده، با به کارگیری روش های مجازی سازی وایجاد تعادل بار ویکپارچگی منابع فیزیکی انجام شده است. هزینه خدمات و کیفیت آنها بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محاسبات ابری مشخص می شود. ارائه کننده خدمات باید منابع را طوری اختصاص دهد تا سرویس خوبی به مشتری ها ارائه شود. در رایانش ابری کاربران متعدد می توانند تعدادی از خدمات ابری را به طور همزمان درخواست کنند. از این رو، باید الگوریتمی ارائه شود که ضمن برآورد کردن نیازهای مشتریان، کارایی سیستم را افزایش دهد. روش پیشنهادی با استفاده از راهکار تحلیل سلسله مراتبی فازی، که یک روش تصمیم گیری چند معیاره است، از ترکیب چند معیار مختلف برای تخصیص منابع در ابر استفاده می کند، استفاده از این راهکار ضمن افزایش رضایت مشتریان، کارایی سیستم محاسبات ابری را افزایش می دهد، همچنین روش پیشنهادی ضمن کاهش هزینه‌ها، تعادل بار بر روی منابع موجود را با تخصیص منصفانه منابع افزایش می دهد.