پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته علوم مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار)-تشخیص بیماری دیابت بر اساس داده های نامتوازن پزشکی با استفاده از ترکیب منطق فازی و خوشه بندی

پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته علوم مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار)-تشخیص بیماری دیابت بر اساس داده های نامتوازن پزشکی با استفاده از ترکیب منطق فازی و خوشه بندی
این پژوهش به بررسی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از رویکردهای مبتنی بر علوم کامپیوتر و سیستم‌های هوشمند می‌پردازد. پس از مرور ادبیات پژوهش و مقایسه روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین، یک رویکرد پیشنهادی مبتنی بر تئوری سیستم خاکستری برای اولویت‌بندی بیماران ارائه شده است. نتایج شبیه‌سازی و ارزیابی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند دقت تشخیص دیابت را بهبود داده و در تصمیم‌گیری‌های پزشکی نقش مؤثری ایفا کند.
پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته علوم مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار)-تشخیص بیماری دیابت بر اساس داده های نامتوازن پزشکی با استفاده از ترکیب منطق فازی و خوشه بندیپایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته علوم مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار)-تشخیص بیماری دیابت بر اساس داده های نامتوازن پزشکی با استفاده از ترکیب منطق فازی و خوشه بندی
قیمت قیمت : 590,000 تومان
نوع فایل : docx
حجم فایل: 0.67 مگابایت

فصل اول) کلیات پژوهش

1-1) مقدمه

1-2) بیان مسئله

1-3) اهمیت و ضرورت انجام تحقیق

1-4) اهداف مشخص تحقیق

1-5) سوالات و پرسش‌های اصلی تحقیق

1-6) فرضیه‌های تحقیق

1-7) تعریف واژه‌ها و اصطلاحات فنی و تخصصی

1-8) ساختار پایان‌نامه

فصل دوم) ادبیات و پیشینه پژوهش

2-1) مقدمه

2-2) بیماری دیابت

2-2) تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر علوم کامپیوتر

2-3) پیشینه پژوهش

2-3-1) تشخیص بیماری دیابت براساس رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کرم شب‌تاب و ترکیب سیستم‌های هوشمند

2-3-2) طراحی سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت با استفاده از رویکرد داده‌کاوی مبتنی بر داده‌های ناهمگن

2-3-3) تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

2-3-4) سیستم تصمیم‌یار پزشکی برای تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر ترکیب بهینه‌سازی اجتماع ذرات و الگوریتم کرم شب‌تاب

2-3-6) بهینه‌سازی ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم حذف برگشتی و ماشین‌های بردار پشتیبانی برای طبقه‌بندی دیابت

2-3-7) تشخیص دیابت با استفاده از دستگاه تقویت‌کننده گرادیان

2-3-8) بهبود بهینه‌ساز گرگ خاکستری با فیلتر میانی تطبیقی برای تنظیم پارامترهای دستگاه بردار پشتیبان برای پیش‌بینی عوارض دیابت

2-4) مقایسه رویکردهای ارزیابی‌شده

2-5) جمع‌بندی فصل

فصل سوم) رویکرد پیشنهادی

3-1) مقدمه

3-2) رویکرد پیشنهادی

3-2-1) اولویت‌بندی بیماران با استفاده از تئوری سیستم خاکستری

3-2-2) مراحل تئوری سیستم خاکستری در مدل پیشنهادی

3-2-2-1) ضریب رابطه خاکستری

3-2-2-2) محاسبه رتبه خاکستری

3-2) الگوریتم راهکار پیشنهادی

3-3) فلوچارت رویکرد پیشنهادی

3-4) جمع‌بندی

فصل چهارم) ارزیابی نتایج

4-1) مقدمه

4-2) روند شبیه‌سازی

4-3) نتایج شبیه‌سازی

4-3) نتایج به‌دست‌آمده از ارزیابی‌ها

4-4) خلاصه و نتیجه‌گیری

فصل پنجم) نتیجه‌گیری و پیشنهاد کارهای آتی

5-1) نتیجه‌گیری

5-2) پیشنهاد کارهای آتی

منابع و مراجع