|
این پژوهش به بررسی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از رویکردهای مبتنی بر علوم کامپیوتر و سیستمهای هوشمند میپردازد. پس از مرور ادبیات پژوهش و مقایسه روشهای دادهکاوی و یادگیری ماشین، یک رویکرد پیشنهادی مبتنی بر تئوری سیستم خاکستری برای اولویتبندی بیماران ارائه شده است. نتایج شبیهسازی و ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی میتواند دقت تشخیص دیابت را بهبود داده و در تصمیمگیریهای پزشکی نقش مؤثری ایفا کند.
|
فصل اول) کلیات پژوهش
1-1) مقدمه
1-2) بیان مسئله
1-3) اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
1-4) اهداف مشخص تحقیق
1-5) سوالات و پرسشهای اصلی تحقیق
1-6) فرضیههای تحقیق
1-7) تعریف واژهها و اصطلاحات فنی و تخصصی
1-8) ساختار پایاننامه
فصل دوم) ادبیات و پیشینه پژوهش
2-1) مقدمه
2-2) بیماری دیابت
2-2) تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر علوم کامپیوتر
2-3) پیشینه پژوهش
2-3-1) تشخیص بیماری دیابت براساس رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کرم شبتاب و ترکیب سیستمهای هوشمند
2-3-2) طراحی سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت با استفاده از رویکرد دادهکاوی مبتنی بر دادههای ناهمگن
2-3-3) تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
2-3-4) سیستم تصمیمیار پزشکی برای تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر ترکیب بهینهسازی اجتماع ذرات و الگوریتم کرم شبتاب
2-3-6) بهینهسازی ویژگیها با استفاده از الگوریتم حذف برگشتی و ماشینهای بردار پشتیبانی برای طبقهبندی دیابت
2-3-7) تشخیص دیابت با استفاده از دستگاه تقویتکننده گرادیان
2-3-8) بهبود بهینهساز گرگ خاکستری با فیلتر میانی تطبیقی برای تنظیم پارامترهای دستگاه بردار پشتیبان برای پیشبینی عوارض دیابت
2-4) مقایسه رویکردهای ارزیابیشده
2-5) جمعبندی فصل
فصل سوم) رویکرد پیشنهادی
3-1) مقدمه
3-2) رویکرد پیشنهادی
3-2-1) اولویتبندی بیماران با استفاده از تئوری سیستم خاکستری
3-2-2) مراحل تئوری سیستم خاکستری در مدل پیشنهادی
3-2-2-1) ضریب رابطه خاکستری
3-2-2-2) محاسبه رتبه خاکستری
3-2) الگوریتم راهکار پیشنهادی
3-3) فلوچارت رویکرد پیشنهادی
3-4) جمعبندی
فصل چهارم) ارزیابی نتایج
4-1) مقدمه
4-2) روند شبیهسازی
4-3) نتایج شبیهسازی
4-3) نتایج بهدستآمده از ارزیابیها
4-4) خلاصه و نتیجهگیری
فصل پنجم) نتیجهگیری و پیشنهاد کارهای آتی
5-1) نتیجهگیری
5-2) پیشنهاد کارهای آتی
منابع و مراجع