پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )- تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی عمیق LSTM و الگوریتم پنگوئن

پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )- تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی عمیق LSTM و الگوریتم پنگوئن
این پژوهش به بررسی مسئله امنیت در اینترنت اشیا با تمرکز بر تشخیص نفوذ می‌پردازد. پس از مرور ادبیات پژوهش و روش‌های موجود، یک رویکرد پیشنهادی مبتنی بر ترکیب الگوریتم پنگوئن امپراتور و شبکه عصبی LSTM ارائه شده است. عملکرد روش پیشنهادی از طریق شبیه‌سازی، طراحی سیستم و ارزیابی بر اساس مجموعه‌داده‌ها و معیارهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته و نتایج نشان‌دهنده بهبود دقت تشخیص و کارایی سیستم نسبت به روش‌های مرسوم است.
پایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )- تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی عمیق LSTM و الگوریتم پنگوئنپایان نامه آماده کارشناسی ارشد (رشته مهندسی کامپیوتر )- تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی عمیق LSTM و الگوریتم پنگوئن
قیمت قیمت : 550,000 تومان
نوع فایل : docx
حجم فایل: 1.22 مگابایت

فصل اول) کلیات تحقیق

1-1) مقدمه

2-1) بیان مسئله

1-3) حیطه مطالعه

1-4) چالش موجود

5-1) اهمیت و ضرورت انجام تحقیق

6-1) نوآوری پژوهش

7-1) اهداف پژوهش

8-1) فرضیات پژوهش

9-1) تعریف واژه‌ها و اصطلاحات فنی و تخصصی

10-1) بیان ساختار پایان‌نامه

فصل دوم) پیشینه پژوهش

1-2) مقدمه

2-2) ادبیات پژوهش

1-2-2) اینترنت اشیا و مسائل امنیتی در آن

2-2-2) تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا و راهکارهای آن

3-2) پیشینه پژوهش

5-2) جمع‌بندی فصل

فصل سوم) روش پیشنهادی

1-3) مقدمه

2-3) روش پژوهش

3-3) راهکار پیشنهادی

4-3) الگوریتم‌ها

1-4-3) الگوریتم پنگوئن امپراتور

2-4-3) شبکه عصبی LSTM

5-3) الگوریتم رویکرد پیشنهادی

6-3) فلوچارت رویکرد پیشنهادی

7-3) جمع‌بندی فصل

فصل چهارم) ارزیابی نتایج

1-4) مقدمه

2-4) تنظیمات شبیه‌سازی

1-2-4) طراحی سیستم

2-2-4) مجموعه داده و معیارهای ارزیابی

3-4) ارزیابی نتایج آزمایش

4-4) جمع‌بندی فصل

فصل پنجم) جمع‌بندی و پیشنهادات آتی

1-5) مقدمه

2-5) بحث و تفسیر نتایج

3-5) پیشنهادات

1-3-5) پیشنهادات کاربردی

2-3-5) پیشنهادات آتی

منابع و مراجع